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원자력 이야기9

인공지능(AI) 전력 문제 해결을 위한 소형 모듈형 원자로(SMR)의 혁신적 접근ㅣ인공지능(AI) 데이터 센터의 전력 공급 소형 모듈형 원자로(SMR)로 인공지능(AI) 전력 수요 충족4차 산업혁명 시대에 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. 그러나 AI의 발전과 더불어 데이터 센터와 고성능 컴퓨팅 시스템의 전력 수요도 급격히 증가하고 있습니다. 이러한 전력 수요를 안정적이고 지속 가능하게 충족시키기 위해 소형 모듈형 원자로(SMR: Small Modular Reactor)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 SMR의 특징과 장점, 그리고 AI의 전력 수급 문제를 해결하기 위한 해결책으로서의 가능성을 알아보겠습니다.  소형 모듈형 원자로(SMR)의 특징과 장점모듈화 설계: SMR은 모듈 단위로 제작되어 현장에서 조립되는 방식입니다. 이는 건설 기간을 단축시키고 비용을 절감할 수 있는 장점을.. 2024. 6. 18.
핵융합 발전에서 상온 초전도가 미치는 영향 핵융합 발전과 상온 초전도핵융합 발전은 미래의 청정 에너지원으로 주목받고 있습니다. 특히 상온 초전도 기술의 도입은 핵융합 발전의 효율성과 경제성을 크게 향상시킬 핵심 기술입니다.상온 초전도가 핵융합 발전에 미치는 영향을 이해하기 위해서는 초전도체의 기본 원리와 적용 가능성을 살펴볼 필요가 있습니다. 이번 글에서는 상온 초전도체의 기본 원리와 최근 연구 결과, 그리고 이 기술이 핵융합 발전에 미치는 영향을 자세히 살펴보겠습니다. 초전도체의 원리와 발전쿠퍼라이트 산화물 발견과 영향초전도체는 특정 온도 이하에서 전기 저항이 0이 되는 물질을 의미합니다. 전통적인 초전도체는 극저온 상태에서만 작동하지만, 상온에서도 작동 가능한 초전도체가 개발된다면 전력 손실 없이 전류를 전달할 수 있습니다. 상온 초전도체는 .. 2024. 6. 10.
토카막 탄생 유래ㅣITER 프로젝트, 핵융합 연구 시작 소련의 핵융합 연구 시작 배경핵융합 연구는 20세기 중반에 들어 본격적으로 시작되었으며, 특히 소련이 이 분야에서 선구적인 역할을 했습니다. 제2차 세계대전 후, 소련은 미국과의 과학 기술 경쟁에서 앞서기 위해 다양한 첨단 기술 연구에 집중하였고, 그중 하나가 핵융합이었습니다. 핵융합은 무한한 에너지를 제공할 수 있는 가능성을 지닌 기술로 평가되었고, 소련은 이를 통해 에너지 자립을 이루고자 했습니다. 1950년대 초, 소련의 두 물리학자 안드레이 사하로프(Andrei Sakharov)와 이고리 탐(Lev Artsimovich)는 플라즈마를 강한 자기장으로 가두는 방법을 고안했습니다. 이들은 고온 플라즈마를 안정적으로 유지하기 위한 방법으로 토카막(Tokamak)을 제안했습니다.토카막은 "토로이드형 자기.. 2024. 6. 7.
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